Ang Russian Economist ay nag-uugnay ng Mga Grado, Mga Post ng Social Media sa AI

  • Nakamit ng bagong proyekto ang katumpakan ng 94%.
  • Ang sistemang nakabatay sa AI ay maaaring pumili ng "Mga Nanalo" at "Natalo."
  • Mayroong mga tiyak na tampok at pamantayan na ginamit upang sanayin ang system.

Ang ekonomista ng Russia na si Ivan Smirnov mula sa Higher School of Economics ay lumikha ng isang artipisyal na intelligence system na tumutukoy sa pagganap ng akademiko ng isang mag-aaral batay sa kanilang mga post sa mga platform ng social media. Nakatanggap si Smirnov ng bigyan ng Russia upang mapadali ang proyekto. Ang resulta ay 94% tumpak.

Ang Higher School of Economics (HSE), na opisyal na National Research University Higher School of Economics, ay isang Federal State Autonomous Educational Institution for Higher Education na itinatag noong 1992. Noong 2009, nakuha ng The Higher School of Economics ang katayuan ng pambansang unibersidad sa pananaliksik.

Ang akdang pinamagatang "Tinantya ang mga kinalabasan sa edukasyon mula sa mga maikling teksto ng mga mag-aaral sa social media" ay magagamit dito. Gumamit ang proyekto ng mga post mula sa social media upang sanayin ang isang neural network. Ang karamihan sa mga natipon na post ay mula sa alternatibong Russia sa Facebook, VKontakte.

Ang mga ulat ng 2,468 na paksa na kumuha ng pagsubok sa PISA noong 2012 ay napili. Sa pangkalahatan, higit sa 130,000 mga teksto at post ang kasama sa sample ng pagsasanay. Sinubukan ni Smirnov ang mga kasanayan nito sa mga post ng mga mag-aaral mula sa daan-daang mga pangunahing unibersidad sa Russia.

Ang mga pagtataya sa computer ay inihambing sa average na marka ng paggamit ng mga aplikante at nagtapos ng institusyong pang-edukasyon at opisyal na pangkalahatang impormasyon sa pagganap ng akademiko. Sa kabuuan, higit sa 1 milyong mga post ng halos 39,000 mga gumagamit ang nasuri.

Sa gayon, natutunan ng neural network na makilala ang mga kalahok na may mahusay na pagganap sa akademiko mula sa mga mahihirap na gumaganap. Halimbawa, ang mga mag-aaral na may mahusay na pagganap ay may posibilidad na magsulat ng mahahabang teksto na may iba't ibang mga salita.

Gumagamit din sila ng mas mahahabang salita, madalas hiniram mula sa ibang mga wika. Ang isa pang marker ay ang pag-ibig ng mga pandiwa na "Sa palagay ko," "Naniniwala ako," at iba pang mga tagapagpahiwatig na nagsasaad ng proseso ng pag-iisip.

Ang mga hindi maipagmamalaki ng tagumpay sa kanilang pag-aaral ay ginusto ang maikling post. Gayundin, ang "mga natalo" ay maaaring makilala ng kasaganaan ng mga exclam mark, emoticon, salitang nakasulat sa takip, at napakahirap na balarila. Bilang karagdagan, magkakaiba ang mga paksa ng post.

Ang VK (maikli para sa orihinal na pangalan na VKontakte, "Sa Pag-ugnay") ay isang online na Russian social media at serbisyo sa social networking na nakabase sa Saint Petersburg. Magagamit ang VK sa maraming wika ngunit nakararami itong ginagamit ng mga nagsasalita ng Ruso.

Sa mga post ng mahusay na mga mag-aaral, ang kredito ay ibinibigay mula sa mga may-akda at mabigat na paggamit ng mga termino na pang-agham. Mas gusto ng mga mag-aaral na mababa ang pagganap na talakayin ang mga horoscope, aksidente sa kalsada, at serbisyo militar (sa Russia ang serbisyo sa militar ay sapilitan para sa isang taon para sa mga kalalakihan).

"Batay sa mga patakarang ito, kinilala ng aming modelo ang mga mag-aaral na may mataas at mababang pagganap sa akademiko gamit ang mga post sa Vkontakte na may kawastuhan na hanggang 94%. Sinubukan din naming ilapat ito sa mga maiikling teksto sa Twitter - matagumpay, "sabi ni Smirnov.

Inaasahan ni Smirnov na magturo ng artipisyal na katalinuhan upang makilala ang estado ng pagkalumbay sa pamamagitan ng mga post sa mga social network. Dati, ipinakita ng ilang siyentipiko na posible ito. Sa parehong oras, sinabi ni Smirnov na ang pag-unlad ng mga bagong teknolohiya ay nangangako din ng nakakaalarma na mga prospect.

"Sa isang banda, ang diskarte na ito ay maaaring maging kapaki-pakinabang sa pagkilala ng pagkalumbay na nakakaapekto sa mga nakamit ng akademiko," tala ng eksperto.

"Sa kabilang banda, muling ipinakita ang aming mga resulta kung gaano kahinaan ang privacy ng gumagamit sa isang social network. Nag-aalala ang mga tao tungkol sa lahat ng mga nasa lahat ng camera at mga sistema ng pagkilala sa mukha, ngunit kahit na ang isang tila hindi gaanong digital na bakas ng paa, tulad ng isang maikling teksto, ay maaaring maging isang mapagkukunan ng impormasyon na hindi nais ng isang tao na ibunyag. "

$ 1 / click lamang

Isumite ang Iyong Ad dito

Christina Kitova

Ginugol ko ang karamihan sa aking propesyonal na buhay sa pananalapi, paglilitis sa pamamahala sa peligro ng seguro.

Mag-iwan ng Sagot