Paggamit ng Hula ng Pagmamarka ng Lead para sa Tagumpay sa Pagtatakda ng appointment

  • Paano mai-optimize ng isang negosyo ang proseso ng pagbuo ng lead?
  • Una, sa pamamagitan ng paghihiwalay ng setting ng appointment mula sa pagsasara ng mga deal. Ang iyong mga sales reps ay magsasara ng higit pang mga deal kung nakatuon lamang ang mga ito sa mataas na kwalipikadong mga lead at hindi nag-aaksaya ng oras sa mga hindi na-motivate at malabo na prospect.
  • Pangalawa, sa pamamagitan ng pagkuha ng mga setter ng appointment upang magamit ang software ng pagmamarka ng tingga. Matagal nang nawala ang mga araw kung kailan itinalaga nang manu-mano ang mga puntos ng puntos. Pinapayagan ng umiiral na software ng pagmamarka ng lead ng isang mas malaking deal ng katumpakan at automation.

Bukod dito, ang modernong software ng pagmamarka ng tingga ay batay sa mahuhulaan na pagtatasa at pag-aaral ng machine algorithm at nagbibigay ng mas maaasahang mga resulta kaysa sa tradisyunal na pagmamarka ng tingga. Dahil sa maraming mga nuances at detalye ng funnel ng mga benta, pinipili ng ilang mga negosyo na i-outsource ang maagang yugto nito. Posibleng i-outsource hindi lamang ang pagmamarka ng tingga ngunit ang buong hanay ng mga serbisyong setting ng appointment ng B2B mula sa propesyonal setting ng appointment at mga tagabigay ng henerasyon ng lead. Kung, gayunpaman, nais mong alisin ang pagkakabuhol ng pagmamarka ng tingga at mga pakinabang para sa iyong negosyo, naghanda kami ng ilang mga pananaw para sa iyo.

Bakit Mas Mahusay ang Hula ng Pagmamarka ng Lead kaysa sa Tradisyonal na Pagmamarka ng Lead?

Marahil imposibleng isipin ang isang matagumpay na kumpanya na nagtatrabaho ngayon nang walang pagmamarka ng tingga: mas kaunting mga deal ang magsara; ang mga benta ng reps ay naging demoralisado. Gayunpaman, ang mga tradisyunal na solusyon sa pagmamarka ng tingga ay maaaring mapabuti nang higit pa. Kung tradisyunal na pagmamarka ng tingga ang ginamit mo hanggang ngayon, maaaring naranasan mo ang sumusunod:

  • Ang ilang mga lead ay nakakakuha ng di-makatwirang pagmamarka dahil sa mga indibidwal na paghuhusga ng mga tagapamahala at sales reps na nagpasok ng mga puntos ng data batay sa kanilang pag-unawa
  • Kakulangan ng mga puntos ng data kung ang isang negosyo ay bago
  • Mga kamalian sa pagmamarka ng tingga sapagkat ang mga reps at manager ay nakalimutan o hindi makahanap ng oras upang paulit-ulit na ipasok ang bagong data ng mga benta
  • Ang mga manager at sales reps na nagpasok ng mga point ng data ay nabigong gawin ito nang regular

Maraming mga tagabigay ng software ng CRM - tulad ng Salesforce at Hubspot - ay nagsama ng mga tool na analytic at humantong sa pagmamarka sa kanilang mga platform sa pagbebenta at marketing na automation. Gayunpaman, kapag naidagdag ang Artipisyal na Intelihensya sa pinaghalong, tinaas nito ang tradisyunal na pagmamarka ng tingga sa susunod na antas ng paghuhulaang pagtatasa at lubos na nagpapabuti sa kawastuhan at epekto.

Tinatawag din na pagmomodelo ng pag-uugali ng customer, ginagamit ng mahuhulaan na pagmamarka ng tingga ang iyong data mula sa iyong CRM software upang mag-disenyo ng mga algorithm at piliin ang mga 'handa nang bumili' na mga prospect mula sa pool ng hindi napiling mga lead. Batay sa pag-aaral ng makina at AI, ang mahuhulaan na pagmamarka ay nagbibigay ng mas mataas na kawastuhan at kahusayan sa kwalipikadong tingga kaysa sa iyong mga koponan sa marketing at sales.

Ang mga algorithm at pag-aaral ng makina ay magagawang dagdagan ang impormasyong pinapakain mo sa kanila sa pamamagitan ng pagkuha ng data mula sa mga mapagkukunan ng third-party

Ang mga tool ng panghuhula sa pagmamarka ay pinag-aaralan ang parehong data na nagreresulta sa saradong mga deal at nabigong mga alok. Kinakalkula ng mga algorithm ang data ng demograpiko upang malaman kung ano ang pagkakapareho ng iyong kasalukuyang mga customer at kung anong impormasyon ang maaaring mapalawak sa mga bagong lead. Ayon sa kaugalian, ang mga tagapamahala at sales reps na responsable para sa pagmamarka ng tingga ay gagamit ng Excel upang magamit ang formula-based logistic regression at kalkulahin ang posibilidad ng isang prospect na pagbili ng produkto. Awtomatikong nagmamarka ng marka ng lead na batay sa AI nang walang marka ang mga pagsisikap mula sa iyong salespeople.

Bukod dito, ang mahuhulaan na pagmamarka ng tingga ng software ay maaaring gumana nang may mas kaunting napakalaking mga dataset kaysa sa hinihiling na tradisyunal na pagmamarka ng tingga. Ang mga algorithm at pag-aaral ng makina ay magagawang dagdagan ang impormasyong pinapakain mo sa kanila sa pamamagitan ng pagkuha ng data mula sa mga mapagkukunan ng third-party

Mga Aktibidad sa Pagtatakda ng appointment ng B2B

Mabilis nating talakayin ang papel na ginagampanan ng mga tagatakda ng appointment sa mga kumpanya ng B2B. Ang isang tagatakda ng appointment ay isang indibidwal na tinanggap upang gawin ang prep na gawain sa nangungunang henerasyon sa pamamagitan ng pagpili ng kamay at mga kwalipikadong prospect at pag-aalaga ng mga ito sa mga nangungunang may kalidad. Ang pamamaraang ito ng paggamit ng mga serbisyo ng mga setter ng appointment bilang karagdagan sa koponan ng benta ay nagpapahintulot sa mga sales reps na gumana sa isang mas kaunting bilang ng mga lead ngunit malapit na mas maraming deal.

Kung nais mong sulitin ang henerasyon ng lead, tiyaking mayroon kang setting ng appointment ng B2B na isinama sa proseso ng pagbebenta sa iyong kumpanya. Mayroong dalawang mga pagpipilian tungkol sa pagtatakda ng mga tipanan sa isang negosyo ng anumang sukat:

Paggamit ng Mga Serbisyo ng Mga Papalabas na Setter ng Appointment  

Hindi mo kailangang lumalim sa teorya at kasanayan ng pagmamarka ng tingga sa partikular at nangunguna na henerasyon sa pangkalahatan kung i-outsource mo ang setting ng appointment mula sa isang kagalang-galang na B2B lead generation at appointment setting na kumpanya. Makikinabang ka pa sa setting ng appointment ng B2B kung magbabayad ka bawat set ng appointment.

Pagtaas ng Mga Setter ng Appointment sa Bahay

Mas magtatagal ito kaysa sa setting ng appointment sa pag-outsource ngunit mas kapaki-pakinabang ito sa pangmatagalan. Maghanap ng mahusay na mga kasanayan sa komunikasyon, kakayahang sumuri, at isang malakas na kakayahang hawakan ang mga pagtanggi sa iyong kasalukuyang mga empleyado upang hikayatin silang gumawa ng setting ng appointment. O kumuha ng mga setter ng appointment mula sa gilid.

Mga Limitasyon sa Predictive Lead Scoring

Bago mo ma-excite ang lahat tungkol sa pagiging epektibo ng mga solusyon sa paghuhula ng paghula, tingnan muna natin ang mga pagkukulang na nauugnay sa kasalukuyang kalagayan ng batay sa AI na hula na pagtatasa sa mga benta at marketing.

  • Ang hinulaang pagmamarka ng tingga ay hinihimok ng data. Nangangahulugan ito na kung ang isang negosyo ay nagsimula lamang at hindi nagtipon ng hindi bababa sa dalawa hanggang tatlong daang deal, hindi matagumpay ang mahuhulaan na pagmamarka. Sa ganitong kaso, ang pagiging propesyonalismo ng mga koponan ng benta at ang kaalaman ng nangungunang pamamahala sa merkado ay mas mahalaga. Ang ilang mahuhulaanang pagmamarka ng software ay gumagana sa pandaigdigang mga modelo ng hula kahit na (Basahin ang tungkol sa Einstein ng Salesforce sa ibaba).
  • Ang hula ay hindi nangangahulugang prescriptive pa. Kung ang isang sales rep ay hindi nauunawaan ang mga dahilan para sa partikular na lead na nakakakuha ng mas mataas na puntos kaysa sa isa pa, ang karamihan sa mga nahuhulaan na sistema ng pagmamarka ay hindi sasabihin sa kanila kung bakit. Ang mga nairesetang aplikasyon ay maaaring magbigay ng ilang mga pananaw bagaman ngunit hindi pa ito isinasama sa pagmamarka ng tingga at kailangang gamitin nang hiwalay.
  • Ang kakayahang mahulaan ang pagmamarka ng tingga ay hindi nababaluktot. Una, kapag nagbago ang isang target na merkado, ang umiiral nang data sa pagbebenta ay hindi na wasto. Pangalawa, ang paghuhula ng pagmamarka ay hindi pa nagagawang perpekto ang mga nuances ng isang pabilog na paglalakbay ng customer. Ngayon ang mga customer ay nakikipag-ugnay sa mga tatak sa isang hindi linear na paraan ngunit ang mga modelo ng pagmamarka ng nangungunang mga account ang karamihan sa pangunahin ng data ng funnel ng benta tulad ng mga demograpiko at firmograpiko. Ang ilang mga mahuhulaan na solusyon sa pagmamarka, tulad ng Infer, ay may mga pagsasama sa Marka ng software ng automation na batay sa SaSS ngunit ang data ng pakikipag-ugnayan na ibinibigay ni Marketo ay hindi pa lilipas sa tuktok ng funnel.
Minsan makikita ang tradisyunal na pagmamarka ng tingga bilang isang kalso upang hatiin ang mga pangkat ng mga benta at marketing dahil ang bawat isa ay may magkakaibang palagay tungkol sa kwalipikadong tingga. Ang pagtatasa ng hula na batay sa AI batay sa batayan ng pagmamarka ngayon ay nagtatapos sa mga hindi pagkakasundo sa pagitan ng dalawang kagawaran.

Nangungunang 3 Mahuhulaan na Lead Scoring Software

Hubspot. Ang panghuhula ng pagmamarka ng tingga ay isinama sa platform ng mga benta, marketing at CRM software ng Hubspot. Ang tampok na pagmamarka ng lead na batay sa AI ng Hubspot ay pinagsasama ang parehong mahuhulaan na pagmamarka na nagiging mas matalino sa paglipas ng panahon at tradisyunal na pagmamarka na maaaring ipasadya ayon sa iyong sariling pamantayan. Pagdating sa isang default na modelo, ang solusyon sa pagmamarka ng lead ng Hubspot ay maaaring maging masyadong kumplikado para sa mas maliit na mga negosyo ngunit sa sandaling makuha mo ang talento nito ay masusumpungan mo itong lubos na kapaki-pakinabang: kakailanganin lamang suriin ng iyong mga sales reps ang kanilang mga dashboard upang malaman kung aling mga prospect ang pagtuunan ng pansin.

Salesforce Ang Salesforce ay isa pang higante sa mga automated na benta at software ng marketing na nagbibigay ng isang pinagsamang solusyon sa pagmamarka ng tingga tulad ng Hubspot. Kung gumagamit ka na ng Salesforce, magagamit sa iyo ang mahuhulaan na serbisyo sa pagtatasa na Sales Cloud Einstein. Pagpili mula sa iba`t ibang mga modelo ng panghuhula, pinangungunahan ni Einstein ang mga lead na isinasaalang-alang nito ang pinakamainit. Kapag naipasok na ng bagong data ang CRM, awtomatikong ina-update ni Einstein ang sarili nito. Kung wala kang sapat na data, ang application ay gagamit ng isang pandaigdigang pagguhit ng modelo sa mga customer ng Salesforce at babalik sa iyong data sa lalong madaling maabot mo ang isang kinakailangang bilang ng mga conversion ng tingga. Bilang karagdagan, pinagana ang Einstein na magbigay din ng mga iniresetang mungkahi, tulad ng pinakamahusay na mga oras ng pagpupulong, mga diskarte sa pag-follow up, atbp.

Mahihinuha Hindi tulad ng Hubspot at Salesforce's Einstein, ang Infer ay isang solusyon sa pagmamarka ng tingga na idinisenyo upang kumonekta sa iyong platform sa automation ng marketing at CRM. Gumagamit si Infer ng isang live na koneksyon sa API at nagbibigay ng built-in na pag-access sa isang buong mundo na database. Ang kawastuhan ng mga hula ay sumasaklaw sa tatlong linggo. Gamit ang data mula sa iyong sistema ng automation ng marketing at CRM at database ng Infer, nagtatalaga ang software ng tumpak na mga marka. Bilang isang resulta, naiintindihan ng iyong mga reps kung aling mga lead ang mainit at mainit at dapat na habulin at alin ang malamig at inirerekumenda na bumagsak.

Pambalot Up

Minsan makikita ang tradisyunal na pagmamarka ng tingga bilang isang kalso upang hatiin ang mga pangkat ng mga benta at marketing dahil ang bawat isa ay may magkakaibang palagay tungkol sa kwalipikadong tingga. Ang pagtatasa ng hula na batay sa AI batay sa batayan ng pagmamarka ngayon ay nagtatapos sa mga hindi pagkakasundo sa pagitan ng dalawang kagawaran. Bilang bahagi ng lead generasi at setting ng appointment, ang pagmamarka ng tingga ay maaaring gumawa ng isang malaking pagkakaiba para sa iyong negosyo kung hinawakan nang tama. Kung sa ngayon marahil ay nararamdaman mo ang nasusunog na pang-amoy ng pagtula ng iyong mga kamay sa pinakamabisang mga solusyon sa pagmamarka ng tingga, samantalahin ang lakas ng paghuhulaang pagtatasa at palakasin ang iyong mga rate ng conversion at mga malapit na rate. Kung hindi ka sigurado kung anong software at hardware ang pinakamahusay para sa pagmamarka ng lead, makipag-ugnay sa isang bihasang henerasyon ng lead at setting ng ahensya ng setting at kumuha kaagad ng tulong.

Sophia William

Si Sophia William ay isang dalubhasa sa industriya na nasisiyahan sa pagsusulat sa Edukasyon, Pananaliksik at pamumuhay, atbp. Gustung-gusto niya ang nasa labas at tuklasin ang mga bagong pagkakataon tuwing lumitaw sila. Natagpuan ni Sophia ang kaligayahan sa pagsasaliksik ng mga bagong paksa na makakatulong upang mapalawak ang kanyang mga patutunguhan. 


Mag-iwan ng Sagot