使用预测线索计分来成功进行约会设置

  • 企业如何优化潜在客户生成流程?
  • 首先,将约会设置与完成交易分开。 如果您的销售代表只专注于高素质的潜在客户,而不浪费时间去缺乏动力和脆弱的前景,他们将完成更多交易。
  • 其次,通过让约会安排者使用潜在顾客评分软件。 手动分配分数的日子已经一去不复返了。 现有的潜在客户评分软件可实现更高的精度和自动化程度。

此外,现代的潜在客户评分软件基于预测分析和机器学习算法,并且比传统的潜在客户评分提供了更可靠的结果。 考虑到销售漏斗的许多细微差别和细节,一些企业选择将其早期阶段外包。 不仅可以将潜在客户评分外包,还可以将整个B2B约会设置服务外包给专业人士 约会设置 和潜在客户提供者。 但是,如果您想消除潜在客户评分的紧密联系及其对您的业务的好处,我们已为您准备了一些见解。

为什么预测性铅评分优于传统铅评分?

很难想象现在有一家成功的公司在没有潜在客户评分的情况下工作:达成的交易更少; 销售代表会士气低落。 但是,传统的引线计分解决方案可以进一步改善。 如果您到目前为止仅使用传统的线索评分,则可能会遇到以下情况:

  • 一些销售线索由于经理和销售代表的个人判断而任意得分,他们根据他们的理解输入数据点
  • 如果是新企业,则缺乏数据点
  • 潜在客户评分不准确,因为销售代表和经理忘记或找不到时间重复输入新的销售数据
  • 输入数据点的经理和销售代表无法定期执行此操作

许多CRM软件提供商(例如Salesforce和Hubspot)已经集成了分析工具,并在他们的销售和营销自动化平台中取得了领先优势。 但是,将人工智能添加到组合中后,它将传统的潜在客户评分提升到预测分析的下一个级别,并极大地提高了准确性和影响力。

预测线索评分也称为客户行为建模,它使用来自CRM软件的数据来设计算法,并从未选择的线索库中选择“准备购买”的潜在客户。 与机器营销和销售团队相比,基于机器学习和AI的预测性评分在潜在客户鉴定方面提供了更高的准确性和效率。

算法和机器学习能够通过从第三方来源获取数据来补充您提供给它们的信息

预测性计分工具会分析导致达成交易和报价失败的数据。 算法会计算人口统计数据,以找出当前客户的共同点以及可以将哪些信息扩展到新的潜在客户。 传统上,负责潜在客户评分的经理和销售代表将使用Excel使用基于公式的逻辑回归并计算潜在客户购买产品的可能性。 基于AI的预测性潜在顾客评分功能可自动对潜在顾客进行评分,而无需销售人员的额外努力。

此外,与传统的潜在客户评分相比,预测性潜在客户评分软件可以处理的海量数据集要少得多。 算法和机器学习能够通过从第三方来源获取数据来补充您提供给它们的信息

B2B约会设置活动

让我们快速讨论约会制定者在B2B公司中扮演的角色。 任命制定者是受雇为人员进行手工挑选和鉴定潜在客户并将其培育成高质量潜在客户的潜在客户生成准备工作的人员。 除销售团队外,这种使用约会设置人员服务的方法使销售代表可以使用较少的潜在客户,但可以完成更多的交易。

如果您想充分利用潜在客户,请确保将B2B约会设置集成到公司的销售流程中。 在任何规模的企业中,有两种关于设置约会的选项:

使用出站预约设置服务  

如果您从知名的B2B潜在客户生成和约会设置公司中外包约会设置,则无需特别深入了解潜在客户评分的理论和实践,也不需要一般性地了解潜在客户。 如果您按每个约会集付费,您将受益于B2B约会设置。

提高内部任命制定者

与外包约会设置相比,这将花费更多时间,但从长远来看,它会带来更大的利润。 寻找良好的沟通技巧,分析能力和较强的能力来处理当前员工的拒绝,以鼓励他们进行约会设置。 或从侧面聘请约会策划人。

预测线索计分的局限性

在您对预测评分解决方案的有效性大为兴奋之前,让我们看一下与销售和营销中基于AI的预测分析的当前状态相关的缺点。

  • 预测性线索评分是数据驱动的。 这意味着,如果一家企业刚刚起步并且没有积累至少两到三百笔交易,那么预测性评分将无法实现。 在这种情况下,销售团队的专业水平和高层管理人员对市场的了解更为重要。 不过,某些预测评分软件可以在全局预测模型上运行(请在下面阅读有关Salesforce的Einstein的信息)。
  • 预测性还不意味着具有说明性。 如果销售代表不理解导致该特定销售线索的得分高于另一销售线索的原因,则大多数预测性评分系统都不会告诉他们原因。 规范性应用程序虽然可以提供一些见解,但尚未与潜在客户评分集成在一起,需要单独使用。
  • 预测性线索评分不灵活。 首先,当目标市场发生变化时,现有的销售数据将不再有效。 第二,预测性评分尚未完善循环客户旅程的细微差别。 如今,客户以非线性方式与品牌互动,但销售线索评分模型主要占据了销售渠道数据的顶部,例如人口统计数据和公司统计数据。 一些预测性评分解决方案(例如Infer)已与基于SaaS的营销自动化软件Marketo集成在一起,但Marketo提供的参与度数据尚未超越渠道的顶端。
有时将传统的销售线索评分视为划分销售和市场团队的楔子,因为每个人对销售线索资格都有不同的假设。 基于当今领先评分的基于AI的预测分析消除了两个部门之间的分歧。

排名前三的预测线索评分软件

枢纽。 预测性线索评分已集成在Hubspot的销售,市场营销和CRM软件平台中。 Hubspot基于AI的潜在顾客评分功能结合了随着时间的推移变得更加智能的预测评分和可根据您自己的标准进行定制的传统评分。 对于默认模式,Hubspot的潜在客户评分解决方案对于小型企业而言可能过于复杂,但是一旦掌握了诀窍,您将发现它非常有用:您的销售代表仅需检查其仪表板即可知道要关注哪些潜在客户。

Salesforce的。 Salesforce是自动化销售和营销软件中的另一巨头,该软件提供了集成的潜在客户评分解决方案,例如Hubspot。 如果您已经在使用Salesforce,则可以使用其预测分析服务Sales Cloud Einstein。 从各种预测模型中进行选择,爱因斯坦挑出了它认为最热门的线索。 新数据输入CRM后,爱因斯坦将自动更新自身。 如果您没有足够的数据,则该应用程序将使用一个基于Salesforce客户的全局模型,并在达到所需的潜在客户转化次数后立即切换回您的数据。 此外,爱因斯坦还可以提出规范性建议,例如最佳会议时间,后续策略等。

推断。 与Hubspot和Salesforce的Einstein不同,Infer是领先的评分解决方案,旨在连接到您的营销自动化平台和CRM。 Infer使用实时API连接,并提供对全球数据库的内置访问。 预测的准确性跨越三个星期。 使用来自营销自动化系统,CRM和Infer的数据库的数据,该软件可以分配精确的分数。 结果,您的销售代表了解哪些引线是热的和温暖的,应该继续使用,哪些引线是冷的,建议将其丢弃。

结束语

有时将传统的销售线索评分视为划分销售和市场团队的楔子,因为每个人对销售线索资格都有不同的假设。 基于当今领先评分的基于AI的预测分析消除了两个部门之间的分歧。 作为潜在客户生成和约会设置的一部分,潜在客户评分如果处理得当,将对您的业务产生巨大的影响。 如果到现在为止您可能已经感觉到将手放在最有效的潜在客户评分解决方案上的紧迫感,请利用预测分析的功能并提高转换率和成交率。 如果您不确定哪种软件和硬件最适合潜在客户评分,请联系经验丰富的潜在客户生成和约会设置机构,并立即获得帮助。

索菲亚·威廉(Sophia William)

索菲亚·威廉(Sophia William)是一位行业专家,喜欢撰写有关教育,研究和生活方式等方面的文章。她喜欢在户外活动,并且每当出现新机会时就去探索。 索菲娅(Sophia)在研究有助于拓展视野的新话题时发现了快乐。 


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