3 AI趋势彻底改变了银行业

  • 聊天机器人是一种出色的AI工具,多年来已经用于改善和确保卓越的客户服务。
  • 人工智能技术现已成为银行业个性化服务的关键部分。 
  • 风险管理正在应用AI技术来提供更好的安全性,并检测帐户异常并减少欺诈活动。 

在过去的一年中,银行业的数字化转型步伐加快了。 银行处理大量的数字交易并维护大量的客户数据。 人工智能能够分析海量数据,能够彻底改变银行如何使用所有这些信息。 以下是2021年AI趋势将对金融银行业产生重大影响的三个领域。

聊天机器人也越来越多地与移动应用程序一起使用。

1。 聊天机器人

许多银行已经使用 AI数字聊天机器人 代理人在客户服务领域工作了多年,但这主要是为了进行有关基本银行业务交易和问题解决的简单对话。 这种AI趋势正在朝着解决复杂情况的更加复杂的方向发展。 聊天机器人也越来越多地与移动应用程序一起使用。 随着聊天机器人技术变得更擅长模仿真实的人与人之间的交互,客户将获得令人满意的个性化体验,并且银行将获得更低的成本和更高的生产率。

2。 个性化

人工智能将对为客户提供个性化服务的银行产生重大影响。 充分利用客户的巨大潜力来预测客户需求 人工智能驱动的数据分析,银行可以量身定制并推荐与情况相关的最佳金融产品。 这种定制的方法可确保所有客户都能在快速的服务体验中得到他们真正需要的东西。

银行使用AI分析客户帐户信息和消费行为。 此过程确定了最有利的传统银行产品解决方案以及保险,票据支付,退休计划,抵押和贷款方面的其他获利产品。 通过这种个性化的方法,银行可以了解客户的满意度和沮丧感,并更好地了解未开发的需求。

欺诈对银行而言代价高昂,因此先发制人的检测至关重要。

3。 风险管理

另一个领域 银行业 人工智能应用产生重大影响的地方是风险管理。 人工智能工具可以检测模式和异常,从而提供预测和降低多个银行领域风险的能力:

  • 信用: 银行可以使用AI来识别最有可能拖欠贷款义务的个人或企业。 人工智能也可以在不依赖第三方评级的情况下评估信誉度。 这使那些没有借阅历史的人得以建立。
  • 网络安全: 银行对客户的钱和个人信息负有责任。 随着数字交易的增长,充分的控制对于确保操作的安全性至关重要。 AI强大的功能可监视IT系统,检测异常情况或异常行为并主动应对潜在的安全威胁和网络威胁。
  • 舞弊: 欺诈对银行而言代价高昂,因此先发制人的检测至关重要。 AI技术的模式识别功能改善了对可疑交易的识别,并限制了诸如身份盗窃和洗钱之类的金融欺诈行为。 AI欺诈检测比降低成本更为重要,它通过维持公众的信任和信任来保护银行的声誉。
  • 合规性: 受到严格监管的银行业的合规流程始终是相对手动的。 人工智能的实施使银行能够自动化和简化合规活动。 借助AI,银行可以轻松地确保其遵守法律,法规和准则,可以适应频繁的修改并识别不合规情况。

随着银行业的数字化转型向前发展,在这三个领域采用人工智能对于保持灵活性,可靠性和以客户为中心至关重要。

马特·瑟斯顿(Matt Thurston)

我叫Matt Thurston,在技术行业工作了15年以上。 我一直喜欢与其他技术和商业爱好者分享我在整个职业生涯中发现的见解。 我对写作充满热情,并乐于与他人分享我的发现。 我的写作本质上是信息性的,为读者提供了创新和信息性的内容。  
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