俄羅斯經濟學家用AI鏈接成績,社交媒體帖子

  • 新項目的準確性達到94%。
  • 基於AI的系統可以選擇“獲勝者”和“失敗者”。
  • 有一些用於訓練系統的特定功能和條件。

高等經濟學院的俄羅斯經濟學家伊万·斯米爾諾夫(Ivan Smirnov)創建了一個人工智能係統,該系統可以根據學生在社交媒體平台上的帖子來確定他們的學習成績。 斯米爾諾夫獲得了俄羅斯的贈款,以促進該項目的發展。 結果是94%準確。

經濟學院(HSE),正式是國立研究大學經濟學院,是成立於1992年的聯邦州立高等教育自治學院。2009年,經濟學院獲得了國立研究大學的地位。

這項工作的標題是“通過社交媒體上的學生短文來評估教育成果” 請點擊這裡。 該項目使用來自社交媒體的帖子來訓練神經網絡。 收集的大部分帖子來自俄羅斯替代Facebook VKontakte。

選擇了2,468年參加PISA測試的2012名受試者的報告。 總體而言,培訓樣本中包含130,000多個文本和帖子。 Smirnov在來自俄羅斯數百所主要大學的學生的職位上測試了其技能。

將計算機預測與該教育機構的申請人和畢業生的平均使用分數以及有關學業成績的官方一般信息進行了比較。 總共分析了將近1個用戶的超過39,000萬個帖子。

因此,神經網絡已經學會了將表現良好的參與者與表現較差的參與者區分開。 例如,表現良好的學生傾向於用各種單詞寫長篇文章。

他們還使用更長的單詞,通常是從其他語言中藉來的。 另一個標記是對動詞“我認為”,“我相信”和其他指示思維過程的指示符的愛。

那些不能自稱學習成功的人更喜歡短篇。 同樣,“失敗者”可以通過大量的感嘆號,表情符號,大寫字母和非常差的語法來識別。 此外,發布主題也有所不同。

VK(原始名稱VKontakte,簡稱“ In Contact”)是俄羅斯聖彼得堡的在線社交媒體和社交網絡服務。 VK有多種語言版本,但主要由俄語用戶使用。

在優秀學生的職位上,功勞來自作者和大量使用科學術語。 成績欠佳的學生更喜歡討論星座運勢,道路交通事故和服兵役(在俄羅斯,男性必須服兵役一年。)

“基於這些規則,我們的模型使用Vkontakte帖子識別出學習成績高低的學生,其準確性高達94%。 我們還試圖成功地將其應用於Twitter上的短文本,” Smirnov說。

斯米爾諾夫(Smirnov)希望教人工智能,通過社交網絡上的帖子來識別抑鬱狀態。 以前,一些科學家已經證明這是可能的。 同時,斯米爾諾夫指出,新技術的發展也有望帶來驚人的前景。

專家指出:“一方面,這種方法對於識別影響學業成績的抑鬱症很有用。”

“另一方面,我們的結果再次顯示了社交網絡中用戶隱私的脆弱性。 人們擔心無處不在的相機和麵部識別系統,但即使是看似微不足道的數字足跡(如短文本)也可能成為人們甚至不打算透露的信息來源。”

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克里斯蒂娜·基托娃(Christina Kitova)

我一生的大部分時間都在從事金融,保險風險管理訴訟。

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