- 對於組織來說,跨數量和數據類型不斷增長的數據管理和保護變得越來越困難。
- 數據是任何數字轉換的核心。
- 企業備份
企業數據正以驚人的速度增長,並且遍及各個地方:端點,數據中心以及越來越多的雲中。 行業研究表明,現在90%的企業正在使用一項或多項云服務來容納其65%的關鍵業務工作負載。 使用基於雲的服務還開闢了新的用例,包括基於雲的備份,災難恢復和數據智能。
對於組織來說,跨數量和數據類型不斷增長的數據管理和保護變得越來越困難。 重複數據刪除是改變數據保護經濟學的技術之一,導致該技術成為任何組織的關鍵組成部分。
簡介簡要介紹了重複數據刪除技術的不同類型,以及為何Druva的源全局重複數據刪除技術可為任何數據保護策略帶來巨大價值。
數據是任何數字轉換的核心。 通過簡化並使數據保護更加可靠,Druva通過簡化數據保護並提供可加速業務決策的數據智能,使任何企業都能加速發展。
Druva在軟件即服務平台上提供,可在端點,數據中心和雲工作負載之間提供基於雲的備份和災難恢復。 無需購買專門用於數據保護的硬件,軟件或專業資源,從而將總擁有成本降低了多達50%。 客戶建立在AWS之上,可在全球所有AWS區域享受安全且可擴展的全球規模數據保護。
下圖提供了Druva的Cloud Platform的高級好處。

Druva建築
Druva建立在AWS之上,可為客戶提供最新的高性能雲技術,無與倫比的存儲靈活性,數據持久性以及對新AWS服務的零日支持。 Druva通過利用S3,S3IA,Glacier和Snowball Edge來提高存儲效率。
Druva提供了一個統一的解決方案,可以統一數據保護以打破操作孤島並簡化管理。 例如,跨所有AWS區域的統一儀表板可支持數據局部性要求,同時為IT和業務團隊提供一鍵式管理。
對於數據庫服務,Druva利用了Amazon的DynamoDB和關係數據庫服務(RDS)。 為了實現可伸縮性,它利用AWS的負載均衡器為當前備份負載自動配置適當數量的EC2資源。 這意味著EC2資源將在一整天中發生巨大變化,因為Druva會自動放大或縮小資源。 自動擴展對用戶完全透明,因為他們永遠不會看到或不需要管理任何備份服務器。 客戶通過單個Druva控制台查看其數據。

Druva的源端重複數據刪除利用了DynamoDB和RDS。 DynamoDB存儲文件和重複數據刪除元數據,還執行重複數據刪除查詢。 DynamoDB還包含備份和歷史記錄索引。 RDS存儲所有配置數據,例如災難恢復計劃,VPC,子網等。
重複數據刪除對於其數據量超過11 TB的Build Group極為重要。 隨著IT團隊看到網絡擁塞的急劇減少,通過網絡傳輸的數據量要少得多。 完整備份已從一整天縮短到不到半小時。
為了最大程度地減少數據塊的數量,Druva實施了永久的增量備份和日期戳。 增量備份僅將新的或修改的塊,文件或對象提交給分塊過程。 Druva還使用時間戳來標識已修改的文件。
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