對AI的一種旋轉是,對於從事人工智能開發的人員來說,這是一筆好生意。 毫無疑問,這是事實,但人工智能確實可以幫助企業創造更多收入。 Statista調查顯示,所有細分市場均受益。 從事AI的市場營銷人員中有40%的人看到了約5%的增長。 40%的製造業,28%的供應鏈管理,31%的產品和服務開發以及27%的戰略和公司財務部門均取得了可觀的收益。
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移動AI市場以健康的速度增長
技術正在從無所不包的增長中退縮,拋棄了一種方法,該方法已在許多移動AI生成公司中使用,但在移動和人工智能的現實世界中卻撲朔迷離。 在此基礎上,市場研究未來的研究成為焦點,全球移動AI市場2020在29.52-2018年的預測期內將以2023%的複合年增長率健康增長。 在此期間,市場價值也將達到10.28億美元左右,到2023年將保持相同的增長率。

歐洲5G基礎設施市場預示著美好的未來
5G是第五代蜂窩技術,由硬件組件製造商,技術支持者和電信運營商組成,它們促進了企業網絡的5G連接,操作,通信,監督和管理。 5G速度可確保更強的連接性,從而創建無縫連接並消除延遲。

需求擴展多點觸控營銷歸因軟件市場
營銷歸因軟件利用分析和指標來深入了解營銷活動的有效性。 由於需要最佳利用分配用於營銷目的的資源,該軟件已廣受歡迎。

人類增強產業適應不斷增長的市場
人體增強是生物技術,電子學和機械學的結合,用於通過使用自然或人工方法來增強人類現有或缺乏的能力。 市場的發展主要是由於醫療科學和醫療設備的便利化,以及機器人技術的日益普及。

使用AI和機器學習增強數據指紋識別能力
在大數據時代,數據目錄對於組織使用戶訪問所需數據至關重要。 但是,如果填充目錄需要大量的手動工作,則可能很難部署此重要工具。 成功實施數據目錄的關鍵是快速填充數據目錄,以便可以快速使用它。

AI技術如何影響醫療保健行業中更好的EHR結果
人工智能促進電子健康記錄的效率已經過去了僅幾年時間,世界各地的醫療機構和組織都希望將其提高到待辦事項列表上,對於某些人來說,現在的願望是一項成就大膽地放在完成的清單上。 在將AI用於改善EHR系統之前,需要將EHR成功集成到醫療保健環境中。 電子病歷整合成功有七個步驟。 他們是:

人工智能和業務就緒型數據之旅始於信息架構
各種企業的數據量和種類正迅速增加。 在多雲環境中,各種各樣的數據源正以指數形式增加從物聯網和社交媒體到移動設備,虛擬現實實現和光學跟踪的傳入信息流。

自動化實施的實用步驟和最佳實踐
數字業務創新的步伐和規模正在增加。 行業正在經歷廣泛的破壞。 數字連接的客戶需求更多,更快。 新的競爭無處不在。 組織正在嘗試優化資源,加速開發並更快地適應市場變化。

不可忽視的5年AI驅動的2020大趨勢
人工智能在各個方面都以非常快的速度帶來了創新,並在本世紀使世界瘋狂。 雖然Ai永遠改變生活不是什麼新聞,但它不會很快成為熱門話題。 從現在開始,人工智能及其高峰將持續很長時間。
人工智能驅動的設備,工具和應用程序的好處和重要性在當今世界中並非聞所未聞。 醫療保健和教育領域只是冰山一角。

揭穿AI和機器學習的5大神話
人工智能以一種或另一種形式與我們在一起已有60多年了,但是今天,它似乎比以往任何時候都被誤解了。 這不是因為缺乏嘗試。 如今,對AI的風險投資每年超過3億美元,並且自14年以來,美國正在開發AI技術的活躍初創企業數量增加了2000倍。智能手機可以理解我們所說的話,而智能手機則可以理解孩子的感覺。

人工智能對工業產品的影響
流程,工作流和對性能的理解正在發生巨大變化。 操作不能再線性執行,也不能隔離其他功能性工作流,例如工程,維護和計劃。 相反,價值鏈需要作為一個整體來執行,以支持不斷變化的需求週期和更高成本的供應活動。

人工智能的危險:人工智能會創造還是摧毀工作?
人工智能:善與惡!
當我們考慮人工智能的雙重性時,我們仍然感到困惑和困惑。 人為地伸張正義嗎? 當然,這是減少人力,減少通勤時間,在Uber和Lyft等應用程序上確定價格,垃圾郵件過濾器,電子郵件分類,機器人閱讀器,抄襲檢查器,檢測交易中的欺詐行為,在社交媒體網絡中進行人臉識別( Facebook),在線購物。 清單永無止境。

公共安全LTE市場呈現兩位數增長
可靠和可靠的通信對於第一響應者至關重要,因為它們必須與控制中心以及彼此相連。 公共安全通信需求的不斷變化導致全球公共安全機構採用LTE技術。

Bot平台服務市場將顯著增長
根據Market Research Future Analysis的預測,在2018-2023年的預測期內,全球機器人服務市場預計將以顯著速度增長。 全球機器人服務市場已細分為服務,類型,部署,最終用戶和區域。

AI是石油和天然氣行業的一場巨大革命
石油和天然氣市場中的AI 預計從1.57年的2017億美元增長到2.85年的2022億美元,從12.66年到2017年的複合年增長率為2022%。石油和天然氣市場中的AI增長將主要受到大型企業採用率的提高的推動石油和天然氣行業中的數據技術來增強E&P能力,風險資本投資的顯著增加以及石油和天然氣行業中對自動化的不斷增長的需求,以及降低生產成本的巨大壓力。

哈努曼·查利薩(Hanuman Chalisa)揭示了宇宙智能(CI)中人工智能(AI)的局限性
人工智能和宇宙智能在科學和靈性中被廣泛使用。 在科學領域,人工智能發現了經典理論,並且由於CI的緣故,量子理論得以發展。 在精神世界中,人工智能被覆蓋,直到我們被Prakriti或Shakti(能量)所控制; 相反,當我們體驗靈魂的功能方面時,就可以實現CI。 可以通過了解心靈(CI)或呼吸或能量(AI)來構建科學和靈性的通用平台。 這是因為,科學與靈性都具有空間(心智合一)和能量(宇宙中普遍存在的力量或統稱)的基本方法。

運輸市場中的人工智能快速增長
運輸市場中的人工智能 預計在預測期內的複合年增長率為17.87%,市場規模預計將從1.21年的2017億美元增長到10.30年的2030億美元。

改變市場格局以增加對醫療保健領域AI的需求
醫療保健市場中的全球人工智能(AI)主要由醫療保健行業中大數據使用的增加以及AI的優勢所推動,該優勢可改善醫療保健專業人員和患者之間的不平衡狀況,增強患者的治療效果並協助臨床試驗模擬和開發過程。

人工智能市場來了
- 全球人工智能市場 展覽36.10% CAGR。 從降低操作成本的角度來看,當今全球機器人市場的發展角度來看,機器人技術正在取得巨大進步,這是一個關鍵的轉折點。
- 在過去五年中,醫療保健人工智能初創公司在4.3輪融資中籌集了576億美元,超過任何其他部門。 人工智能有潛力成為醫學研究人員和專業人員的天然合作夥伴,他們將職業生涯遍歷記錄以發現趨勢和異常現象。
- 人工智能可以在診斷之前預測阿爾茨海默氏症的歲月。 算法實現 在最終診斷之前平均六年以上,發現疾病的敏感性為100%。
- 在將來 人工智能最終可能創造出比其位移更多的工作。 通過為企業家提供新工具,它可能還會創造我們現在無法想像的新業務。
- 馬斯克(Elon Musk)稱AI人類為“最大的生存威脅” 並將其與“召喚惡魔……相比較而言,人工智能可能比人類聰明得多,相對智力比可能類似於人與貓之間的相對智力比,甚至可能更大。”
- 以前: 伊隆·馬斯克(Elon Musk)和特爾莎(Telsa)的未來:渦輪增壓還是殘骸?