面部識別系統如何工作-簡單指南

  • 非線性思維是一種人類思維,其特徵是向多個方向擴展,而不是向一個方向擴展,並且基於這樣一個概念,即可以從多個起點將邏輯應用於問題。
  • Viola-Jones檢測框架與在神經網絡中使用遮罩的方式有所不同。
  • 俄羅斯的Grigory Bakunov和他的小組開發了一種應用程序,該應用程序生成會干擾識別系統的化妝品變體。

面部識別技術已成為機場和其他實體中使用最廣泛的工具之一。 它是風險評估和控制全球國家安全的絕佳工具。 面部識別項目自上世紀以來就已出現。 在1980年代發生了許多原始嘗試。

最著名的項目是當前發展的面部識別技術的前身,它是Paul Viola和Michael Jones在2001年開發的。Viola–Jones對象檢測框架是第一個實時提供具有競爭力的對象檢測率的框架。 當時,一台標準的可用計算機可以使用這種方法每秒產生15張圖像。

有些公司會製作某些類型的服裝圖案,從而可能有助於轉移注意力。

卷積神經網絡被“銳化”以從圖像中提取最有特徵的特徵,並且即使在最小的照片上也可以自動以不同的抽像水平進行。 雖然第一個級別通常會響應簡單的模式(例如漸變,清晰的邊框等),但是功能的複雜性會隨著每個新級別而增加。 神經網絡嘗試使用的蒙版實際上通常類似於人臉或其片段。 此外,與主成分法不同,神經網絡以非線性方式組合特徵。

非線性思維是一種人類思維,其特徵是向多個方向擴展,而不是向一個方向擴展,並且基於這樣一個概念,即可以從多個起點將邏輯應用於問題。

Viola-Jones檢測框架與模板中遮罩的使用方式有所不同 神經網絡 這是一組算法,可以根據人腦粗略地建模,旨在識別模式。 他們通過一種機器感知,標記或聚集原始輸入來解釋感官數據。 這樣的系統通過考慮示例來“學習”執行任務。 因此,在人類的幫助下,口罩是一種學習過程,包括利用無數的面部圖像和各種背景。

之後形成三元組方法。 前身是畢達哥拉斯三聯體,已經存在了多個世紀,只是在數字世界中沒有使用過,因為那時還不存在。 出於神經網絡的目的,三元組表示一組圖像,其中前兩個圖片是同一個人的同一張面孔。 第三個圖像是一個完全不同的人。 訓練神經網絡以識別其特徵為基礎,識別特徵以實現兩個圖像屬於同一個人。

建立面部識別圖像數據庫的示例。 資料來源:hackermoon。

俄羅斯一直非常忙於工作和完善這項技術。 考慮到普京希望控制整個國家,這不足為奇。 俄羅斯的Deepvo V3算法 VOCORD 達到92%的結果。 該技術有一個警告:它包括中國華為技術巨頭購買的專利。

華為技術有限公司是一家提供電信設備並銷售消費電子產品,智能手機的跨國技術公司,總部位於廣東深圳。 這就是為什麼西方國家高度關注華為技術的使用的原因。 該技術可用於獲取西方人的面部識別數據,並有助於中國情報人員。

“欺騙”面部識別系統的唯一方法是使用某些顏色和圖案。 例如,俄羅斯的Grigory Bakunov和他的小組開發了一種應用程序,該應用程序生成會干擾識別系統的化妝品變體。 但是,該系統不是開放源代碼,而是由俄羅斯情報部門用來幫助掩飾其在世界各地旅行的人員的身份,並混淆了機場面部識別系統。 有些公司會製作某些類型的服裝圖案,從而可能有助於轉移注意力。

每次$ 1美元

在這裡提交廣告

克里斯蒂娜·基托娃(Christina Kitova)

我一生的大部分時間都在從事金融,保險風險管理訴訟。

發表評論