揭穿AI和機器學習的5大神話

  • 從理論上講,人工智能聽起來不錯,但是機器學習的現實價值是什麼?
  • 弱AI(有時也稱為“窄AI”)是依靠算法和程序響應來模擬智能的技術的集合。
  • 相反,也稱為“真正的AI”,即強AI旨在獨立思考。

人工智能以一種或另一種形式與我們在一起已有60多年了,但是今天,它似乎比以往任何時候都被誤解了。 這不是因為缺乏嘗試。 如今,對AI的風險投資每年超過3億美元,並且自14年以來,美國正在開發AI技術的活躍初創企業數量增加了2000倍。智能手機可以理解我們所說的話,而智能手機則可以理解孩子的感覺。

圍繞人工智能的神話可能會變得很濃密,因此我們採用了五個最大的神話並將其剖析以幫助您了解當今AI格局的真相。

但是在企業中,圍繞AI的情緒似乎仍然需要謹慎。 除了先行者,高管們不願在他們的組織中實施AI和機器學習系統,這就是說他們甚至了解兩者之間的區別。

從理論上講,人工智能聽起來不錯,但是機器學習的現實價值是什麼? 真正的人工智能真的會過去嗎? 人工智能就在這裡,它已經在市場上證明了自己,並且越來越多地考慮到業務而構建。 投入AI初創公司的數十億美元已經產生了影響,產生了利用尖端認知技術的強大工具,這些工具可以使您的業務決策流程得到大規模升級。 該技術也比以往任何時候都更易於使用。 您將不需要斯坦福大學博士學位的軍隊來管理當今的許多AI工具,也不會把您踢出辦公室。

圍繞人工智能的神話可能會變得很濃密,因此我們採用了五個最大的神話並將其剖析以幫助您了解當今AI格局的真相。 我們將解決一些主要的誤解,使您的業務走上通往AI世界成功道路的正確道路。

誤解1:AI和ML是同一件事

與許多新技術一樣,人工智能在許多行業中都產生了淘金效應。 所有形式的產品都被描述為使用AI構建的,以至該術語已成為流行語,似乎已經失去了很多含義。

因此,讓我們嘗試通過分解各種形式的AI來重新獲得一些含義,以了解我們今天真正可以使用的功能。

在其最簡單的級別上,AI可以分為兩種:強AI和弱AI。 這些名稱已在最近幾年演變,但可以按照以下方式通常使用這些術語。

所有形式的產品都被描述為使用AI構建的,以至該術語已成為流行語,似乎已經失去了大部分含義。

弱AI

弱AI(有時也稱為“窄AI”)是技術的集合,這些技術依靠算法和程序響應來模擬智能,通常著重於特定任務。 當您使用Alexa之類的語音識別系統打開燈時,實際上是弱小的AI。 Alexa聽起來很聰明,但是對語言沒有任何高級的理解,也無法確定您說出的單詞背後的含義。 該程序僅偵聽語音中的按鍵聲音,並在檢測到它們時遵循其編程來執行某些操作。 對用戶而言,這似乎是令人驚訝的智能-語音識別遠非簡單的計算任務-但實際上,幕後並沒有進行任何實際的“思考”。 遊戲中的非玩家角色(NPC)是弱AI的另一個很好的例子。 當他們採取類似人的動作時,實際上,他們只是在遵循一系列預先編程的動作,這些動作旨在模仿人類如何玩遊戲。

強愛

相反,也稱為“真正的AI”,即強AI旨在獨立思考。 這些是以人腦為原型構建的系統。 強大的AI旨在具有認知能力,能夠了解上下文和細微差別,並做出決策,這些決策本質上不是程序性的,而是理性分析的結果。 一般而言,強大的AI旨在學習和適應,以便明天做出比今天做出的決定更好的決定。 這並不是一件容易的事,這就是為什麼您今天遇到的大多數AI示例都是“弱”形式的原因。 強大的AI是一個新的,複雜且變化多端的類別,其中包含許多子分支。 因為一個強大的AI系統的目標因一個實現而異,所以兩個強大的AI系統幾乎永遠看起來都不一樣。

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