工廠自動化的進步引發了第四次工業革命

  • 數字孿生現在已成為產品開發領域的重要組成部分。
  • 虛擬現實(VR)和增強現實(AR)的實現是大規模進行的。
  • 人工智能和機器學習正以指數級的速度成為主流。

自動化系統已成為工業生產系統的骨幹。 工業或工廠自動化是一個廣闊的領域,需要機械,軟件和信息系統的完美集成。 必須以更高的靈活性和高精度來以較低的成本提高優質產品的產量。

導致該市場快速發展的因素包括對工業加工技術的成熟需求,對大批量生產的高度可靠性的期望。

它包括三個級別,即主管級別,控制器級別和現場級別,它們之間相互轉換。 工廠自動化的主要級別涉及人機界面(HMI),工業PC(IPC)和WLAN等系統的使用。 自動化系統還可以通過HMI,可編程邏輯控制器(PLC)和現場總線(CAN)在控制級別內進行操作。

為了提高效率,許多公司都在工廠自動化市場上進行投資。 工廠自動化市場一直在穩定增長。 聯合市場研究公司估計 工廠自動化 市場規模將在368年達到2025億美元,從8.8年到2018年的複合年增長率為2025%。

導致該市場快速發展的因素包括對工業加工技術的成熟需求,對大批量生產的高度可靠性的期望。 此外,這是由於對高產品質量的需求激增,技術進步以及對具有降低的運營成本的大量生產的需求增長所致。 工廠自動化會影響全球市場的不同部分。 下面列出了其中的幾個。

· 數字孿生與工業自動化

數字孿生是可以創建系統或機器的虛擬副本的概念。 現在,這已成為產品開發領域的重要組成部分。 通過機器和工廠的數字化,可確保優化的機器設計,較短的轉換時間,高效的調試和平穩的運行。 通過在工廠車間集成數字孿生,可以進行有效的生產分析並及時進行預測性維護。

· 虛擬現實和增強現實

從製造到消費者應用,虛擬現實(VR)和增強現實(AR)的實現都是大規模進行的。 通過將AR與其他技術集成在一起,可以提供各種形式的巨大價值。 這些技術是幫助革新產品開發和復雜生產過程的主要因素之一。

通過實施AI,製造商可以實時操作流程並支持產品生命週期管理,其中包括協作,流程集成,自動化監控和診斷。

· 通過機器學習提高準確性

人工智能和機器學習正以指數級的速度成為主流。 這些技術已經與客戶關係管理,大數據,物聯網(IoT)和工業4.0等部分集成。 機器學習和數據分析人員為製造過程提供了發展空間。 它們用於預測不同供應鏈級別的收益率。 這大大降低了原材料成本,並確保了品牌質量。 通過實施AI,製造商可以實時操作流程並支持產品生命週期管理,其中包括協作,流程集成,自動化監控和診斷。

· 智能工業機器人的興起

第四次工業革命的主要推動力之一是增加工業化的存在。 智能機器人 在工業領域。 機器人技術的進步拓寬了智能工業機器人的潛在應用範圍。 借助現代機器人技術,帶有尖端軟件的高端視覺系統可以輕鬆編程,以自動化不同的任務並實現靈活的製造。

· 工業網絡安全的進步

在數字化之後,網絡安全已大大提高,以應對對雲數據的威脅。 這極大地滿足了工業自動化應用,工廠和設備的關鍵需求。 所有這些因素都與對系統更新和網絡通信的嚴格限制有關。 網絡安全已經採用了一種混合方法來應對現代威脅。

這種方法包括基於規則的分析,允許製造商利用深度檢查以及基於行為的異常檢測,以使用常規網絡安全方法幫助識別可能的網絡威脅。 此過程極大地有助於發現網絡上的惡意軟件網絡攻擊。

技術不斷進步,改變了製造業和工業運作的本質。 現代工業正處於革命的邊緣。 隨著工廠自動化市場的發展,製造和工業運營將以指數級的速度增長,從而引發了第四次革命。 自動化與工業過程集成後,它變得高效,可靠,可預測且透明。 隨著新技術的發展,將在自動化製造中創造新的機會。

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