BI平台採用率如何影響業務成果

  • 平均而言,不到三分之一的組織可能實際上在以有意義的方式使用BI工具。
  • 用戶可以利用高級BI平台,而無需具備數據分析的技術背景,這對每個相關人員都是一個好消息。
  • 重要的是要記住貴公司部署的平台在多大程度上會影響採用率。

捕獲和存儲數據是一回事。 部署挖掘數據以獲取見解所需的工具是另一回事。 而且,讓用戶將這些工具和流程集成到他們的常規工作流程中是另一回事。 換句話說,僅提供數據和分析工具並不能保證整個組織中的用戶都可以採用。

只有當人們積極使用BI系統來發現能夠推動更明智的決策的見解時,才能獲得更好的業務成果。 因此,採用確實是“擁有工具”與“看到結果”之間的重要紐帶。

據專家在 Gartner公司,採用率“增加了約 32% 對此的樂觀看法是費率正在上升,即使增長緩慢。 但是,悲觀主義者對一個事實感到遺憾,即平均只有不到三分之一的組織實際上在以有意義的方式使用BI工具。

值得慶幸的是,公司可以採取一些措施來鼓勵用戶採用BI工具,並將其發現納入日常決策中。 這是有關BI平台採用率如何影響業務成果的更多信息,以及有關如何在整個組織中提高采用率的提示。

BI採用與業務成果之間的聯繫

公司在商業智能上進行投資,期望會有切實的投資回報—當員工有能力做出明智的,以數據為依據的決策時,業務成果將得到改善。

這些可以採取幾種不同的形式,例如:

  • 利用以前錯過的收入來源。
  • 減少運營效率低下和費用。
  • 增加競爭優勢。
  • 提高客戶滿意度並減少客戶流失。
  • 優化特定的績效領域,例如市場營銷和銷售。
  • 提高利潤率。

但是,只有當人們積極使用BI系統來發現能夠推動更明智的決策的見解時,才能獲得更好的業務成果。 因此,採用確實是“擁有工具”與“看到結果”之間的重要紐帶。

提高BI採納率的提示

可以這麼說,自助服務BI和數據分析已經為公平競爭提供了條件。 用戶可以利用 先進的BI平台 沒有數據分析的技術背景-這對每個參與人員來說都是個好消息。

公司在商業智能上進行投資,期望會有切實的投資回報—當員工有能力做出明智的,以數據為依據的決策時,業務成果將得到改善。

搜索驅動的分析操作類似於您的在線搜索引擎,可根據您輸入的任何簡單查詢返回相關見解。 人工智能驅動的數據分析僅需用戶點擊即可啟動能夠自動標記洞察力的算法,這是激動人心的替代方案,可代替人類分析人員瀏覽數十億條數據行,以期發現一些有趣的東西。

重要的是要記住貴公司部署的平台在多大程度上會影響採用率。 如 CIO 指出,IT團隊曾經是BI應用程序的主要用戶。 但是,這些工具“已經發展為更加直觀和用戶友好的方式,使跨組織各個領域的大量用戶可以使用這些工具。”

一方面,用戶將數據分析掌握在自己手中的能力開闢了一個新的可能性世界,例如獲取臨時見解並深入了解重要上下文。 但是,另一方面,公司必須記住,“一般”用戶通常會拒絕笨拙,混亂或令人沮喪的工具。 也許要考慮的首要問題:這個平台對所有人都友好嗎?

用戶除了了解如何使用工具外,還需要基礎的數據知識,以自信而準確地解釋結果,使用交互式數據可視化並與同事共享其發現。 在這方面進行少量培訓很長,可以幫助員工越來越多地使用數據。

考慮您的公司文化對採用BI的影響也很重要-是否鼓勵人們冒險,認真思考並與數據互動? 還是您的公司文化只是在支持現狀,或者甚至阻止用戶充分利用數據見解?

如果用戶採用自己掌握的工具,則您的公司只能使用數據驅動的決策來積極影響業務成果。 選擇合適的工具,提高數據素養和建立數據優先文化可以促進採用,從而為結果提供動力。

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