2020年七大數據庫管理趨勢

  • 隨著數以百萬計的敏感信息通過Internet發送和接收,將所有這些信息妥善保管起來並不費勁。
  • 由於雲技術為數據庫管理員提供了高級功能,因此更容易將當前基礎架構與雲技術集成在一起。
  • 請記住,在工作時間就是金錢,因此,通過使數據庫管理自動化,公司可以改善其生產流程,並最大程度地減少系統中的低效率。

有幾個因素影響成功企業的運營和運營。 您需要可靠的營銷來完成 數字營銷機構,緊跟技術發展並傾聽用戶提出的問題,以確保您的業務成功。

但是,對於所有企業,應用程序或網站的成功而言,越來越重要的一個方面是數據管理。 數據仍然是所有業務的基石。 它可以幫助管理人員做出明智的決策,還可以幫助企業展示營銷活動的績效等等。 同樣,數據庫管理對於任何 移動應用開發公司 希望加速其增長。

下面,我們提出了2020年移動應用程序需要注意的七大數據庫管理趨勢:

如今,企業和應用程序需要告知用戶他們正在收集的數據類型(個人數據,財務信息等),以及何時以及如何使用/出售數據。

1.安全放在第一位

同時,隨著複雜性的上升,安全性對於所有企業和應用程序仍然是重要的方面 網絡安全挑戰,它變得更加重要。 隨著數以百萬計的敏感信息通過Internet發送和接收,將所有這些信息妥善保管起來並不費勁。

移動應用程序開發公司需要採取一切可能的措施,以確保提交給應用程序的用戶數據保持安全。 黑客使用越來越複雜的軟件和編碼來入侵數據庫,這意味著您還需要提高賭注以確保應用程序數據庫的安全。 歐盟執行的GDPR進一步約束了所有開發公司和其他在線業務,以確保增強和健壯的數據安全性安全措施。

2.雲數據庫管理

雲計算已經有效地佔領了整個世界。 它方便,快捷,可以隨時隨地完成工作。 將雲用於 數據庫管理為應用程序帶來各種好處 例如提高效率,增強可靠性以及更好的成本效益。

由於雲技術為數據庫管理員提供了高級功能,因此更容易將當前基礎架構與雲技術集成在一起。 實際上,通過在雲服務器上管理數據庫,公司可以大大降低意外數據丟失或被盜的風險。

3。 自動化

自動化使公司與競爭對手區分開來。 自動化不僅為企業提供了具有成本效益的替代方案,而且還有助於減少系統和流程的效率低下。 請記住,在工作時間就是金錢,因此,通過使數據庫管理自動化,公司可以改善其生產流程,並最大程度地降低系統的效率低下。 我們已經看到許多領先的移動應用程序公司在數據管理中集成了自動化,並且這一趨勢將在2020年繼續增長。

4.關係與NoSQL數據庫

關係數據庫管理系統(RDBMS)要求數據庫管理員不斷尋找可伸縮性選項,或者尋求更大,更好,更昂貴的服務器,以支持不斷增加的數據庫負載。

最新的NoSQL數據庫使管理員不必費心使用多個昂貴的服務器。 通過利用新節點,它可以實現數據庫的透明和水平可伸縮性。 最重要的是,這些新數據庫旨在支持低成本硬件。 使用NoSQL數據庫,您可以輕鬆添加或刪除服務器,而不會導致應用程序停機。

5.法規遵從

在全球範圍內,對合規性的壓力越來越大。 由歐盟和《加利福尼亞消費者隱私法》實施的GDPR 從1年2020月XNUMX日起實施很好的例子說明了法規遵從性對數據庫管理的重要性日益提高。 如今,企業和應用程序需要告知用戶他們正在收集的數據類型(個人數據,財務信息等),以及何時以及如何使用/出售數據。 不遵守數據庫管理法規只會終止企業的任何增長潛力。

6.外包數據管理

歐盟執行的GDPR進一步約束了所有開發公司和其他在線業務,以確保增強和健壯的數據安全性安全措施。

好的,這對於小公司或初創公司來說可能是一個驚喜,但是外包數據管理在許多移動應用程序公司中變得越來越普遍。 就像將您的外包 應用程式行銷 到專業的營銷公司。

實際上,通過外包業務的IT需求,您不僅可以降低管理成本,還可以使用專業數據庫管理公司提供的最新技術廣告幫助。

與專業的數據庫管理公司合作,您可以專注於核心開發問題並提供更好的應用程序,而外包合作夥伴可以維護數據庫。 將數據庫管理外包給專業公司的另一個巨大好處是,它提供了最少的停機時間以及先進的安全性和備份功能。

7.預測分析

如上所述,數據是新的貨幣,能夠處理和分析數據的企業比競爭對手具有競爭優勢。 預測分析是數據庫管理的未來。 該技術使商人能夠從數據中收集關鍵的見解和模式,從而做出基於數據的明智決策。

預測分析的工作原理與機器學習非常相似,隨著時間的推移,預測分析可以幫助使用過去的數據進行預測。 例如,移動應用程序公司可以使用預測分析來收集用戶對應用程序的想法,並確定改進的新途徑。 儘管這仍然是一項相對較新的技術,但在未來的移動應用程序數據庫管理中,它肯定會成為一種強大的技術。

包起來

在過去的幾年中,許多新技術(例如雲計算, 人工智能和預測分析已經對舊的數據庫管理系統產生了影響。 儘管許多這些未來技術仍處於早期階段,但毫無疑問的是,隨著時間的推移,它們將繼續獲得動力並趨於成熟。 對於企業而言,將這些新興技術集成到他們的數據庫管理系統中,以繼續享有競爭優勢變得比以往任何時候都更為重要。 隨著我們深入到2020年,我們相信其中許多技術將幫助企業提高運營效率並優化數據,以製定明智而明智的業務決策。

每次$ 1美元

在這裡提交廣告

穆罕默德·比拉勒(Muhammad Bilal)

Muhammad Bilal是的數字營銷策略師 數字引力。 他通常參與與數據驅動和分析相關的文章。
http://www.digitalgravity.ae/

發表評論